導(dǎo)讀:時至今日,越來越多的人講數(shù)據(jù)化運營,大家也是很茫然,以為只是看看銷售數(shù)據(jù)就好了,其實不然。
我對一個合格的電商管理者看法,他應(yīng)具備技能精通全過程管理、市場營銷、流程規(guī)劃、系統(tǒng)建設(shè)。
根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)研公司Nucleus最新報告,數(shù)據(jù)預(yù)測分析可帶來超過1000%的投資回報率(ROI),在商業(yè)智能(BI)上每花1美元就有10美元的回報。但是目前電商企業(yè)有數(shù)據(jù)團(tuán)隊和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的不到整個行業(yè)的3%,具備正確的數(shù)據(jù)管理方式來指導(dǎo)運營的更屬極少數(shù)。
實際上,數(shù)據(jù)分析是電商本該最強(qiáng)勢的能力,用戶的基本信息、購物偏好、瀏覽軌跡、賣了多少商品等等,電商都看的清清楚楚。但在野蠻擴(kuò)張的上一階段,電商沉浸于揮霍資本瘋狂砸流量壘高銷售額,即便關(guān)注數(shù)據(jù)的,也對數(shù)據(jù)本身存在極大的曲解和誤讀。
在新一階段的精細(xì)化運營中,電商企業(yè)需重新審視五類數(shù)據(jù)。
一、商品數(shù)據(jù)——轉(zhuǎn)化率不取決于流量,取決于運營的整體環(huán)境
電商轉(zhuǎn)化率素來是個頭疼的問題,平均不足1%,但電商對于轉(zhuǎn)化率的關(guān)注僅僅停留在營銷端。但實際上轉(zhuǎn)化率由通路、供應(yīng)鏈、選品、庫存、價格、內(nèi)容、服務(wù)(評價)等要素構(gòu)成,所以要重視營銷端流量結(jié)構(gòu),更要在運營端具備留住用戶的能力。
電商企業(yè)的轉(zhuǎn)化率有多種計算方式,主要是基于商品、訂單兩種維度,但多數(shù)企業(yè)只是單維度考量,但實際上,可能訂單趨勢是上升,商品銷售趨勢是下降的?!耙驗殡娚唐髽I(yè)的數(shù)據(jù)管理絕大多少通常只到訂單層面,如第一天有500個訂單量,每個訂單有10個商品,共賣出5000件商品。第二天賣了1000個訂單,每個訂單一件商品,共1000個商品。按電商通常的算法只能統(tǒng)計訂單量,因而誤認(rèn)為第二天的轉(zhuǎn)化率高于第一天,但實際從商品數(shù)量上恰恰相反?!币虼耍?span style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; word-wrap: break-word !important; font-size: 14px; color: rgb(64, 118, 0);">從數(shù)據(jù)管理單位上,電商需精細(xì)化到最小單位,商品管理,而不是糾結(jié)于訂單量。
二、動態(tài)瀏覽數(shù)據(jù)——別只看轉(zhuǎn)化率
動態(tài)瀏覽是高轉(zhuǎn)化率的前提動覽瀏覽,即用戶群體來到網(wǎng)站看了幾個商品頁。如果銷售了100個商品,那么用戶至少瀏覽了超過100個商品頁面,動態(tài)瀏覽量不可能小于商品銷售量。因此從這個意義上,如何讓用戶盡可能看到多的商品頁,則是提升電商網(wǎng)站整體轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵。增加動覽是一個流量調(diào)節(jié)的過程,讓所有商品獲得合理的流量分配。如何讓更多的商品被展示、被用戶看到?目前如亞馬遜的“購買該商品的用戶還購買了哪些商品?”“看過該商品的用戶還看過什么商品?”“猜你喜歡?”等功能是通過個性化的商品推薦實現(xiàn)流量調(diào)節(jié)的典型范例。
三、動銷數(shù)據(jù)——電商要盈利,動銷是關(guān)鍵
電商普遍存在頭部商品不賺錢,中長尾商品賣不動的窘境。1千個SKU,只賣頭部的100個SKU,頭部商品拉用戶、打價格戰(zhàn)、不賺錢,占用大量資金和庫存,中長尾商品動銷深度不足,賣不動,致使電商始終無法盈利。
“動銷是一個周期域里有多少商品產(chǎn)生銷售。動銷比有兩種算法,一種是動銷與庫存商品的比例,第二種動銷與前端可售商品的比例;而動銷深度指的是商品平均動銷深度。動銷比和平均動銷深度越高,商品動銷結(jié)構(gòu)就越合理,帶動產(chǎn)品線及庫存結(jié)構(gòu)越健康?!?/strong>
四、用戶行為數(shù)據(jù)——會員營銷是關(guān)懷而不是騷擾
如果電商活躍用戶達(dá)到10萬級別,就應(yīng)有會員管理。會員數(shù)據(jù)可以分為兩個范疇,首先是用戶Profile和人群屬性等信息,其次,也是更重要的是通過消費者之間人與人的行為類比,消費者行為偏好與商品特征的匹配,商品與商品的相關(guān)性匹配進(jìn)行會員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。
通過對用戶行為的深度發(fā)掘與分析匹配最符合其消費需求的商品信息,從而影響用戶瀏覽行為,幫助用戶做出更好的購買決策,進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化性能,提升電子商務(wù)零售網(wǎng)站的整體營銷性能。真正有效的會員營銷是符合會員需求的關(guān)懷而不是盲目的騷擾。
五、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)——應(yīng)對缺貨和滯銷,采購預(yù)測是關(guān)鍵
缺斷貨是電商普遍存在的問題,常常一款產(chǎn)品賣爆了,數(shù)日甚至數(shù)月都不能補(bǔ)貨,導(dǎo)致電商營銷、運營性能和服務(wù)口碑大幅下降。究其原因,主要是大多數(shù)電商采購和補(bǔ)貨基本靠人為經(jīng)驗,或者使用傳統(tǒng)行業(yè)選品和采購方式,沒有有效利用供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。
電商巨頭亞馬遜快速供應(yīng)鏈的精髓就是數(shù)據(jù)化的供應(yīng)鏈管理和精準(zhǔn)的采購預(yù)測,而將流量數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通是確保電子商務(wù)采購預(yù)測有效性的必然要求和天然優(yōu)勢。
除以上數(shù)據(jù)的誤讀外,電商企業(yè)還普遍面臨兩個問題制約精細(xì)化和數(shù)據(jù)化運營能力的發(fā)展:
第一,電商高層缺失數(shù)據(jù)理念。“數(shù)據(jù)挖掘分三個階段,第一階段是報表階段,第二是數(shù)據(jù)的挖掘和分析解讀,第三是解讀和應(yīng)用階段。有些公司買了軟件,出來的數(shù)據(jù)看不懂,看懂了不知道應(yīng)用,這每一個層級都是個巨大的鴻溝?!?/span>
第二,電商缺少好的專門針對電商的商業(yè)系統(tǒng),電商企業(yè)自己開發(fā)成本則太高,也有一些企業(yè)選擇了購置復(fù)雜的國外BI系統(tǒng),但卻不能與自己的實際業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,再加上學(xué)習(xí)成本高,數(shù)據(jù)人才缺乏,導(dǎo)致無法發(fā)揮系統(tǒng)的功效。
當(dāng)然,無論以哪種方式切入,做電商還是考驗團(tuán)隊對電商和數(shù)據(jù)挖掘的運營能力,并建立起一套體系,這對于團(tuán)隊的要求很高.
電商店鋪給予顧客的感觀元素
1 90%的圖片:電商店鋪幾乎都是由圖片構(gòu)成,首頁的POP、banner、產(chǎn)品列表圖,詳情頁的產(chǎn)品大圖、模特試穿圖、細(xì)節(jié)圖、禮品圖、優(yōu)惠券圖...等等,這些圖片是電商店鋪“說明”顧客的最重要的法定。
2 9%的文案:文案是圖片的點睛之筆,好的文案可以瞬間擊中顧客內(nèi)心的痛點、笑點、或者利益點。最經(jīng)典的某過于賣柑桔的老太太那個“甜過初戀”,而最常見的就是在首頁POP上那個大大的“全場N折起,滿XXX減xx元“...
3 1%的咨詢:現(xiàn)如今的電商,隨著大家對網(wǎng)購習(xí)慣的養(yǎng)成,主動去咨詢店內(nèi)客服的顧客越來越少了。而且可以選擇的網(wǎng)上店鋪實在是太多,選擇成本又低到可以忽略的地步(鼠標(biāo)一點就可以換一個店鋪看)。所以,除非是真正已經(jīng)想買的顧客遇到一些諸如物流之類的問題了,否則一般是不會主動聯(lián)系店鋪里面導(dǎo)購的。
那么問題來了,這個講的是電商,你能否應(yīng)用于微信呢?所謂知行合一,希望學(xué)習(xí)到的可以認(rèn)真實操哈~