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深入淺出,用戶生命周期的運(yùn)營

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做運(yùn)營,我們常會(huì)聽到用戶生命周期的概念。

傳統(tǒng)營銷學(xué)上講得是客戶生命周期(CL:Customer Lifetime)管理。對互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營,我更傾向用戶生命周期的說法。

傳統(tǒng)公司怎么管理客戶生命周期呢,我們生活中遇到的很多營銷手段,都可以歸納到這個(gè)范疇。不定期收到的各類促銷信息、商場消費(fèi)后拿到的滿減券、航空公司的里程數(shù)、售后維護(hù)等等。一切的手段都是為了延長客戶的消費(fèi)周期。你去菜場買一把菜,末了老板王二麻再送你一把蔥,說:下次記得再來,都可以算。

互聯(lián)網(wǎng)公司,客戶在廣義上變?yōu)橛脩簦脩羯芷诰褪墙裉斓脑掝}。

用戶生命周期管理是一個(gè)很大的話題,用戶從第一次使用APP,到最后一次打開的時(shí)間,我把它定義為用戶生命周期。

運(yùn)營角色一直貫穿整個(gè)生命周期,在新用戶還沒有注冊前,就尋求媒體曝光、渠道推廣和活動(dòng)營銷、哪怕在卸載APP后,同樣會(huì)用盡手段希望喚回用戶,例如老用戶回饋,郵件推送社交好友動(dòng)態(tài)等。

很多文章都會(huì)通俗的解釋說,運(yùn)營就是讓用戶留下來,沒錯(cuò),但是它漏了后半句話。

讓用戶留下來,并且賺錢。 

用戶生命周期價(jià)值CLV(Customer Lifetime Value,也有稱LTV:Life Time Value)比生命周期更重要。讓用戶能在生命周期中產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,才是運(yùn)營的使命。

這里的商業(yè)價(jià)值,不單純是電商廣告游戲等賺錢模式。信息和數(shù)據(jù)這些無形且很難量化的也是商業(yè)資產(chǎn)。

運(yùn)營的目標(biāo)就是盡一切可能延長用戶的生命周期,并且在生命周期中盡一切可能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。

用戶商業(yè)價(jià)值CLV會(huì)不斷累加,生命周期CL會(huì)不斷減少。期間又能劃分成新增期、成長期、成熟期、衰退期、流失期等。這里就不深講,主要講與運(yùn)營結(jié)合。

為什么要談?dòng)脩羯芷诤蛢r(jià)值?因?yàn)樽鲞\(yùn)營不得不接受的事實(shí)是,無論你是多么出色的運(yùn)營,都無法真正制止用戶的流失(流失的概念,可以看我的上篇文章)。你可以延長它,但就是不能阻止它。

當(dāng)產(chǎn)品獲得足夠多的用戶時(shí),最大的問題不是繼續(xù)獲取,而是從用戶身上賺回錢。成熟的產(chǎn)品都應(yīng)該考慮CL,以及更重要的CLV。

菜場首席運(yùn)營官王二麻同志,他每次在你買菜后送一把蔥,不是看你可愛帥氣(雖然關(guān)注我文章的確實(shí)都很可愛帥氣?。窍M乱淮晤櫩腿耘f去他那里買菜。這是打感情牌。

送一把蔥才多少錢,可只要送的蔥足夠多,哪怕讓10%的顧客有好感下次仍去他那里買菜,王二麻就能把錢賺回來。王二麻都有這個(gè)運(yùn)營意識(shí),人人都是運(yùn)營的口號(hào)應(yīng)該喊出來了。

只要用戶能用產(chǎn)品更長時(shí)間,就有更大的可能賺錢。CL和CLV是基的不能再基的關(guān)系。

  • 有些特殊的商業(yè)形態(tài),獲利周期極短或者只有一次,比如婚慶,比如微商,反正我是沒見過傻的再買第二次的人了。這時(shí)沒有CL。 

這里引出運(yùn)營的終極公式之一:

賺錢=CLV(用戶生命周期價(jià)值)-CAC(獲客成本)-COC(運(yùn)營成本)

(整個(gè)公式是運(yùn)營體系的框架之一,另外兩個(gè)指標(biāo)以后會(huì)寫) 

運(yùn)營是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的落地和執(zhí)行者。不同產(chǎn)品不同商業(yè)模式,用戶的CLV也會(huì)差異很大。比如電商的CLV由一系列購買的指標(biāo)決定,新媒體和門戶的CLV由廣告和曝光量指標(biāo)決定,游戲的CLV則是土豪玩家這個(gè)群體。

一個(gè)合理的CLV模型應(yīng)該是綜合考量各種指標(biāo)和數(shù)據(jù)建立起來的。

一款產(chǎn)品若沒有探索出合適的商業(yè)模式,CLV模型很難搭建起來。需求低頻,或者變現(xiàn)周期漫長,則計(jì)算一樣不準(zhǔn)確。

用戶生命周期則比CLV更容易計(jì)算和運(yùn)營。

我們通常說的留存率,就是用戶生命周期的殺手锏應(yīng)用。通過留存率,我們分析出用戶的黏性、活躍度等指標(biāo)。但留存率很難和商業(yè)掛鉤,不具備商業(yè)的可解釋性。我們就會(huì)換算成生命周期。

用戶生命周期=周期/(1-周期內(nèi)新增留存率) 

如果一款產(chǎn)品新增用戶的月留存率是70%,那么估算出:平均用戶生命周期=1個(gè)月/(1-70%)=3.3個(gè)月。

運(yùn)營的目標(biāo)就是延長用戶生命周期從3.3個(gè)月到4個(gè)月、5個(gè)月乃至更長。并且在此期間產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。對于大部分產(chǎn)品,這個(gè)公式都是適用的。

  • 如果這個(gè)產(chǎn)品低頻,例如旅游類產(chǎn)品,普通人不可能頻繁旅游,那么數(shù)據(jù)上留存率就不會(huì)特別好看。這時(shí)的估算會(huì)有偏差,可以拓大時(shí)間維度。

如果需要更精準(zhǔn)的指標(biāo),則可以將數(shù)據(jù)制作成頻數(shù)分布圖。

來看看怎么精準(zhǔn)的分析和運(yùn)營:

  1. 用戶生命周期最少的那部分用戶,例如10天,有什么具體特征,為什么不用?
  2. 用戶生命周期最多的那部分用戶,有什么特點(diǎn)?
  3. 分布人數(shù)最多的用戶,怎么樣能想辦法抓住他們的痛點(diǎn)?延長他們生命周期
  4. 究竟是用的久的用戶(二八理論),還是分布人數(shù)最多的用戶(長尾理論),產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值大?

每個(gè)用戶的生命周期都能產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,但有些用戶注定更有價(jià)值。 

用戶生命周期和流失是息息相關(guān)的,用戶流失,便是用戶生命周期的終止。

  • 用戶不用APP,可能是比較忙,可能是出去旅游了,可能是大姨媽來了心情不好。那么運(yùn)營應(yīng)該怎么判定他是上述情況,還是卸載不用呢?也許我們需要幾個(gè)月后才會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶最后登錄停留在某一天。高級(jí)運(yùn)營和初級(jí)運(yùn)營的分水嶺在于:初級(jí)運(yùn)營經(jīng)常事后補(bǔ)救,高級(jí)運(yùn)營能夠防范于未然。

將用戶的流失可能扼殺在萌芽階段,是延長用戶生命周期的有效手段之一。這聽起來很玄乎,但舉個(gè)例子就會(huì)明白的。

一款社交應(yīng)用,通過流失用戶的特征分析。發(fā)現(xiàn)了如下的幾個(gè)特點(diǎn)。

  1. 流失用戶中,40%的用戶沒有完善資料
  2. 新增用戶沒有導(dǎo)入通訊錄好友,流失概率比導(dǎo)入的高20%
  3. 新增用戶在第一周使用中,如果添加的好友低于3,則一個(gè)月后的流失概率超過一半
  4. 用戶流失前一個(gè)月,互動(dòng)率遠(yuǎn)低于APP平均值。

這些特征很容易讀懂了解,運(yùn)營也很容易針對性的采取策略。例如良好的新手引導(dǎo)、引入好友推薦(想想微博和各興趣向APP)、增加曝光量、乃至使用機(jī)器人(這里有幾個(gè)好玩案例,以后分享^ ^)等等。

如果數(shù)據(jù)化運(yùn)營更徹底,可以運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析結(jié)合,將上述的特征建模,得出一個(gè)比較準(zhǔn)確的流失概率預(yù)測。用模型計(jì)算出某一類人群流失概率在80%以上,和知道什么樣的人可能流失,在運(yùn)營上是兩個(gè)層次。

我們可以構(gòu)建決策樹模型,因?yàn)闆Q策樹模型的可解釋性強(qiáng),它是if-then的集合,運(yùn)營非常容易理解。比如用戶完善資料低于50%,且沒有導(dǎo)入通訊錄好友,且好友數(shù)量低于3,則其一個(gè)月后的流失概率為80%。模型訓(xùn)練出葉節(jié)點(diǎn),運(yùn)營用SQL就能跑出來可能流失的用戶群。

另外,發(fā)掘出變化性變量在運(yùn)營中有奇效。比如完善資料,是否導(dǎo)入通訊錄好友,都是靜態(tài)、狀態(tài)型的特征,更多是產(chǎn)品上的優(yōu)化。但是某一類用戶流失,能通過其他數(shù)據(jù)特征體現(xiàn),比如上周打開了APP20次,本周打開了5次,下周打開了1次,趨勢是下降的,這絕逼是累感不愛了?。。ㄚ厔萆仙橇硗庖环N運(yùn)營策略了)這時(shí)我們運(yùn)營就可以采取溫暖的愛的抱抱,運(yùn)營這類用戶。

寫到這里,突然覺得自己很溫暖。雖然運(yùn)營們營銷,推送,喜歡從用戶身上賺錢,但是我知道我們是好運(yùn)營。

(╯◕◞౪◟◕‵)╯︵ ┴─┴

Tips:

  1. 用戶生命周期運(yùn)營實(shí)際會(huì)更復(fù)雜,比如真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的群體應(yīng)該去運(yùn)營和分析,需不需要引入CRM,RFM等等,比如常見的積分體系能不能提高CL。關(guān)于這些,歡迎大家留言討論。
  2. 寫完后,發(fā)覺自己高中作文偏題的毛病還是沒好……

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