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微信的產(chǎn)品型運營技巧

微信公眾平臺編輯:微號推 0

今天講微信公眾號的運營技巧,有一點偏技術(shù)和產(chǎn)品,希望對大家有幫助。

微信服務(wù)號突破每個月4條的限制

我們都知道服務(wù)號每個月只被限制4條發(fā)送,有沒有辦法多發(fā)送幾次呢?

可以,但是有前提。

微信對推送做的限制是每個月每位用戶只能收到4條圖文推送。并不完全是后臺推送次數(shù)。

讀到這里不知道大家有沒有發(fā)覺字詞中的特定含義?

假設(shè)我們公眾號11月1日推送過一次,而新用戶是10月2日關(guān)注的。如果按照后續(xù)的推送,用戶本月實際也就收到三條。

這不等于浪費了一次機會嘛,摔!

再多考慮些,凡是本月第一次推送后才關(guān)注的用戶,都是不滿四次推送。而公眾號后臺只能推送四次,有沒有辦法繞過這個限制。

有!

后臺只能推4次,但其實可以通過服務(wù)器接口推送第五次第六次第七次。只要用戶還能接受推送。

回到上面的問題,公眾號11月1日推送了一次圖文,如果在11月2日到11月30日之間依舊有上萬名用戶關(guān)注服務(wù)號。運營完全可以利用接口推送第五次!

不要浪費每一次推送。

畢竟服務(wù)號的推送,通常和商業(yè)化掛鉤,如果運營小伙伴們發(fā)現(xiàn)某月KPI還差一些的話,就果斷利用服務(wù)器再推送一波。至于如何服務(wù)器推送,讓研發(fā)大哥們看文檔就好了。

微信的精準(zhǔn)運營

很多微信公眾號,在粉絲數(shù)越多越多的情況下,依舊使用全量群發(fā)。實際很浪費推送效果。尤其服務(wù)號,每次推送彌足珍貴。

微信很早就支持自定義分組,現(xiàn)在還支持用戶標(biāo)簽。

利用用戶標(biāo)簽,做到精準(zhǔn)推送不難,每個用戶最多都支持三個標(biāo)簽。比如電商類服務(wù)號,通過用戶標(biāo)簽區(qū)分男女,針對男性主推3C電子產(chǎn)品,針對女性主推美妝衣服鞋帽,最大化的提高轉(zhuǎn)化率。O2O也能針對不同地區(qū)的用戶展開地區(qū)營銷。

每一次用七八條多圖文做推送,用戶很容易信息過載,遠不如精準(zhǔn)效果好。

另外:服務(wù)號使用用戶標(biāo)簽推,哪怕只推送小部分用戶。后臺的推送次數(shù)還是會減去一。所以和上一條一樣,用戶能接受四次推送的,所以要轉(zhuǎn)而利用起后臺接口推。

個性化菜單

什么是個性化菜單?這里的個性化不是自由編輯菜單,而是針對不同的用戶顯示不同菜單內(nèi)容。

比如新用戶關(guān)注,除了推送圖文,運營和產(chǎn)品也能在菜單中做內(nèi)容。新用戶有很多場景:綁定賬號,領(lǐng)取優(yōu)惠券,閱讀教程等。圖文不能解決全部,則可以用菜單輔助。等用戶完成這一列步驟,則切換到老用戶的菜單。

不然你想,一個用戶用了好久,每次還在菜單上顯示新人須知。

通過個性化菜單,針對不同用戶群能做到更豐富的配置。

個性化菜單也涉及技術(shù)接口,需要通過用戶標(biāo)簽完成。

以用戶標(biāo)簽為核心,圖文推送,菜單都能做到一系列的精準(zhǔn)運營。當(dāng)然在我實際觀察中,真的這么做的公眾號不多。公眾號還是偏內(nèi)容屬性過多,不重視這塊。

不過微信公眾號已經(jīng)沒有紅利窗口,早期很多玩法已經(jīng)沒效果。打造微信端的精準(zhǔn)運營體系,也是諸多公眾號的一個突破口。
二維碼渠道統(tǒng)計

微信的二維碼極大方便了用戶關(guān)注,但使用二維碼的場景很多,勢必有不同渠道的統(tǒng)計需求。

曾經(jīng)有小伙伴對這個很抓瞎。微信服務(wù)號其實是提供帶參數(shù)的二維碼(訂閱號不行)。通過二維碼參數(shù),可以監(jiān)聽不同渠道的用戶掃碼,做到來源統(tǒng)計的。

另外帶參數(shù)的二維碼,可以做到新用戶的個性化推送。也就是適應(yīng)不同場景推送不同內(nèi)容給新用戶。

統(tǒng)計渠道來源,在CPC越來越高昂的今天,已經(jīng)是運營的必備意識。

詞頻統(tǒng)計

微信公眾號消息分析中有一個消息關(guān)鍵詞。利用它可以做一些基礎(chǔ)的文本分析。

你是一家外賣O2O的老板,在微信公眾號運營了一段時間后打算看看顧客反響。撥打用戶電話做訪談顯然不現(xiàn)實。那么就打開公眾號看一下詞頻。

顧客的反饋,第一時間肯定是在公眾號發(fā)消息,諸如老板菜有點辣,送的時間有點晚。蔥爆牛肉太貴了。在詞頻統(tǒng)計中,辣、晚、貴都會出現(xiàn)。是一種趨勢的分析。

不過這只是很基礎(chǔ)的文本統(tǒng)計,比如你看到辣出現(xiàn)了很多,但你不知道是哪道菜辣。也不知道顧客的情感反饋:這道菜太辣了,我喜歡;這道菜太辣了,我不喜歡。

真想分析,還是需要專業(yè)的數(shù)據(jù)人員參與。

所以詞頻是一個間接輔助的趨勢分析。也能利用它來發(fā)現(xiàn)新需求,比如某個詞出現(xiàn)的頻率高,是否有潛在的內(nèi)因呢?

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