都在做 APP 推廣，為什么就你的客單價居高不下？
同樣的100塊錢，為何別人花出了500塊錢效果？
將 App 拉新數(shù)量提升200% ，你都有什么方法？
......
這篇文章從 App 渠道追蹤的3大難題入手，詳細介紹了渠道追蹤的5種方法、以及渠道數(shù)據(jù)分析的兩大思路，相信總有一個方法你會用得上。
常見的 APP渠道追蹤方法
因為應(yīng)用商店不提供渠道來源數(shù)據(jù)，所以 App 推廣效果監(jiān)測一直是個老大難的問題。為了追蹤 App 渠道來源，人們想出了各種方法，下面我們給大家系統(tǒng)介紹一下。
(一）Android 渠道追蹤方法
眾所周知 Google Play 無法在中國使用，所以國內(nèi) Android 市場被數(shù)十家應(yīng)用商店（ 豌豆莢、百度助手、酷市場、360手機助手等等 ）占領(lǐng)，Android 渠道追蹤主要圍繞上述渠道展開。
方法1：每個渠道打渠道包
具體來說就是開發(fā)者為每一個渠道生成一個渠道安裝包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道標(biāo)識）來標(biāo)識；當(dāng)用戶下載了 App 之后，運營人員就可以通過渠道標(biāo)識查看各個渠道的數(shù)據(jù)。
Android 渠道打包機制
雖然這樣可以統(tǒng)計到不同渠道的來源數(shù)據(jù)，但是當(dāng)渠道數(shù)量變多、抑或同一渠道在多個平臺上做推廣的話，打渠道包的做法就捉襟見肘了。
方法2：使用平臺方提供的數(shù)據(jù)
部分第三方推廣平臺提供渠道數(shù)據(jù)，然而只依賴平臺方的『一面之詞』是很難找到真正的優(yōu)質(zhì)渠道。
（二）iOS 渠道追蹤方法
和 Android 的開放生態(tài)不一樣，iOS 則是一個完全封閉的系統(tǒng)；除了少部分越獄機器，絕大部分 App 都是從 App Store 中下載。在蘋果一家獨大以及嚴(yán)格的審核制度下，Android 打包的做法在這里就完全行不通。
為了追蹤 iOS 渠道數(shù)據(jù)，開發(fā)者們想出了很多黑科技，下面我介紹一下常見的三種做法。
方法1：通過 IDFA 追蹤渠道
IDFA 的全稱是 Identifier for Advertisers ，即廣告標(biāo)識符的含義，這是蘋果專門給各廣告提供商用來追蹤用戶而設(shè)的標(biāo)識。
通過 IDFA 追蹤渠道
今日頭條作為廣告提供商可以獲取用戶的 IDFA，當(dāng)你在上面投放的 App 被用戶下載激活，你的 App 也可以獲取用戶的 IDFA。將廣告提供商提供的 IDFA 和自己獲取的 IDFA 匹配，即可追蹤渠道來源。
缺點是 IDFA 只能用于 App 類型的渠道，如果你在網(wǎng)頁上投放廣告是不支持的；同時，用戶可以在iPhone 設(shè)置中選擇關(guān)掉 IDFA 獲取權(quán)限。
方法2：通過 Cookie 追蹤渠道
iOS 9 里面引入了 Sfsafariviewcontroller 類，一方面是用戶體驗更好了，同時可跨 App 與 Safari 共享 Cookie。
UTM參數(shù)的含義
同時，廣告鏈接中含有的渠道參數(shù)（ 廣告來源、廣告媒介、廣告名稱、廣告內(nèi)容、廣告關(guān)鍵字 ）可以一同加入用戶屬性數(shù)據(jù)中，方便后期對用戶數(shù)據(jù)進行多維度的對比、交叉分析。
APP渠道數(shù)據(jù)分析兩大思路
有了 APP 渠道追蹤數(shù)據(jù)后，我們可以將 UTM 的五個參數(shù)作為維度，從數(shù)量和質(zhì)量兩個思路出發(fā)，進行 APP 渠道數(shù)據(jù)分析。
（一）數(shù)量：找到獲客成本最低的渠道
根據(jù)業(yè)務(wù)需要，我們選取廣告來源（ utm_source ）和廣告關(guān)鍵詞 ( utm_term ) 兩個維度，計算出不同渠道的獲客數(shù)量并評估獲客成本。
不同渠道新用戶的獲客成本
某 O2O 類 App 先后在3個渠道上進行了2次投放，投放內(nèi)容先后是『美食』和『外賣』。通過 UTM ，我們監(jiān)測到每個渠道、每次投放的 『App 新增用戶量』，然后計算出平均獲客成本。
從廣告來源上看，渠道1的平均獲客成本最低；從廣告關(guān)鍵詞上看，『外賣』主題的廣告平均獲客成本最低。從客單價的角度出發(fā)，接下來可以針對性優(yōu)化投放渠道和投放內(nèi)容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。
（二）質(zhì)量：找到獲客價值最高的渠道
『App 新增激活用戶量』和『獲客成本』這兩個指標(biāo)是從數(shù)量的角度進行分析，但是數(shù)量大、價格低并不一定代表渠道用戶質(zhì)量高。我們還需綜合考慮用新用戶在接下來的表現(xiàn)，以及新用戶所能帶來的價值。
方法1：用戶行為數(shù)據(jù)分析
在這個過程中，我們重點參考用戶留存指標(biāo)，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。
不同渠道新用戶的留存曲線
我們按訪問來源（utm_source）分析新用戶的留存度，發(fā)現(xiàn)渠道2的三十日留存率高達14%，而渠道1為8%、渠道3為6%。從留存度上來看，渠道2 獲取的新用戶價值顯著更高。
2.用戶價值分析
除了用戶行為指標(biāo)，財務(wù)指標(biāo)也非常具有參考性。按照廣告來源（utm_source）我們統(tǒng)計出不同渠道獲取到的新用戶的財務(wù)價值，如新用戶在第一個月的月付費率（MPR）和用戶平均收益（ARPU）。
不同渠道新用戶的價值
通過分析發(fā)現(xiàn)，渠道3獲取的新用戶首月付費率（42%）最高，用戶平均收益（30元）也是最高的。雖然渠道2的獲客成本略高于渠道1，但是從收益的角度來說，投資渠道2顯然是一種更加明智的選擇。
綜合上述指標(biāo)，該 O2O 類 App 在下個月的市場投放中將資源集中到了渠道2，同時主打『外賣』主題內(nèi)容。還是和上個月同樣的市場預(yù)算，但是新增用戶卻提高了150%、新用戶留存率提升了240%，這是一個巨大的增長。
移動互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利逐漸褪去，數(shù)以百萬的 App 正在一個存量市場中搶占用戶；誰能提高獲客效率，誰就有可能在激烈的競爭中獲勝。
搭建一個完整的 App 渠道追蹤體系，對每個渠道、每次投放的數(shù)量和質(zhì)量進行精益化的分析，如此事半功倍的方法，難道你不想試一下嗎？