6月7日-8日兩天，對(duì)于中國(guó)絕大多數(shù)考生來(lái)說(shuō)，是將要改變他們?nèi)松娜兆印?/span>
不過(guò)，今年的考生有些不同。除了人類以外，還有新的一類考生：AI，今年日本人工智能 Torobo-kun參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試，已經(jīng)有學(xué)霸君及四川的準(zhǔn)星云學(xué)兩家公司宣布將要以自己制作的 AI 挑戰(zhàn)數(shù)學(xué)高考。未來(lái)，還有更多的 AI 公司準(zhǔn)備躍躍欲試，準(zhǔn)備做高考界的 “ Alphago ”
不過(guò)，在這個(gè) AI 挑戰(zhàn)高考的熱潮中，有一些問(wèn)題仍然值得人們思考：為什么要讓 AI 參加高考？AI 能夠考到多少分？AI 會(huì)如何參與高考閱卷 , 尤其是主觀題和作文？AI 會(huì)如何顛覆和改變現(xiàn)有的教育？
昨日，科大訊飛輪值總裁吳曉如與硅谷前沿技術(shù)教育平臺(tái) Udacity 中國(guó)區(qū)的負(fù)責(zé)人 Robert，昨天通過(guò)斗魚(yú)直播平臺(tái)進(jìn)行 “人工智能顛覆高考” 的尖峰對(duì)談。以下是其中部分的摘錄。
Robert：到現(xiàn)在人工智能的技術(shù)有什么樣的一些變化？現(xiàn)在高考機(jī)器人已經(jīng)可以做出來(lái)了嗎？
吳曉如：應(yīng)該說(shuō)就是在過(guò)去的一段時(shí)間里，大家可能是在做學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)圖譜的構(gòu)建。第一就是要讓機(jī)器懂?dāng)?shù)學(xué)。什么叫懂?dāng)?shù)學(xué)？因?yàn)闄C(jī)器不是人，它要有一種它的表征的方式，所以我們要為這個(gè)機(jī)器構(gòu)建各種知識(shí)的知識(shí)圖譜。第二個(gè)實(shí)際上要在自然語(yǔ)言的理解上下功夫，這其實(shí)不是一件很容易的事情，要做很多工作。
現(xiàn)在在數(shù)學(xué)這個(gè)學(xué)科上，機(jī)器已經(jīng)能夠做對(duì)很多的數(shù)學(xué)題目。但高考不是我們的核心，我們真正的目的是在這個(gè)過(guò)程中，能夠?qū)崿F(xiàn)一系列技術(shù)的突破。這些技術(shù)突破要在應(yīng)用界形成一些反彈應(yīng)用，叫“沿途下蛋”。比如，現(xiàn)在在電話客服里面，可以作為一個(gè)機(jī)器接線員可以幫助人工接很多的電話，可能虛擬的機(jī)器人可以走到老師的身邊，可以變成老師的一個(gè)AI的助手，幫助老師處理很多教學(xué)中的事件。
我們中間有一些研究成果，實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)入到社會(huì)里面，成為大眾應(yīng)用。在今年全國(guó)人大的時(shí)候，我們慶峰董事長(zhǎng)給我們總理演示了一段我們的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，就是口語(yǔ)對(duì)口語(yǔ)的翻譯系統(tǒng)，其實(shí)這個(gè)也是我們整個(gè)項(xiàng)目中間的一個(gè)（應(yīng)用）因?yàn)樵谟⒄Z(yǔ)考試的時(shí)候本身就要做各種翻譯。再比如我們現(xiàn)在在高考的閱卷上，可以幫助老師去更有效率的或者越更準(zhǔn)確的去閱卷。
Robert：那你覺(jué)得現(xiàn)在我們這個(gè)訊飛的高考機(jī)器人就是在我們高考能考多少分？我們還有多遠(yuǎn)要走？
吳曉如：實(shí)際上這是比較復(fù)雜的一個(gè)話題。第一，現(xiàn)在我們這個(gè)機(jī)器人能考多少分？我還真不能說(shuō)，因?yàn)楦呖际且粋€(gè)比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖虑?。第二個(gè)我大概先要講一下訊飛在整個(gè)863這個(gè)項(xiàng)目里面我們的定位和角色。
其實(shí)這個(gè)項(xiàng)目聚集了國(guó)內(nèi)大概是七八家國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)最優(yōu)秀的一些單位，包含我們中科院、北京大學(xué)、清華大學(xué)，我的印象中可能還有南京大學(xué)、成都電子科技大學(xué)，包含了最優(yōu)秀的一些研究機(jī)構(gòu)，訊飛是這個(gè)研究機(jī)構(gòu)里面的牽頭單位，執(zhí)行總裁胡郁是這個(gè)項(xiàng)目里面的首席科學(xué)家。
訊飛還有一個(gè)角色，就是我們是這個(gè)項(xiàng)目的測(cè)試單位。測(cè)試單位就是比如說(shuō)做語(yǔ)文的、做數(shù)學(xué)的，我們提供一些底層的平臺(tái)技術(shù)給大家分享，但是比如說(shuō)有專門去做語(yǔ)文的、做數(shù)學(xué)的，他們做的最后的這個(gè)結(jié)果怎么樣？要測(cè)試。
其實(shí)這個(gè)測(cè)試不是一件很容易的事情，舉個(gè)例子，我現(xiàn)在拿一套題目，這套題目已經(jīng)已經(jīng)在網(wǎng)上能找到了，那我通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索手段，我也能把這些題目很好地解答出來(lái)，那這個(gè)算不算機(jī)器能夠解答這些問(wèn)題？肯定不算是。所以我們?cè)跍y(cè)試的時(shí)候還要提出一系列的測(cè)試的方法，要保障機(jī)器是通過(guò)真正的后臺(tái)知識(shí)的本體積累和推理分析，能夠就像人一樣把一個(gè)題目進(jìn)行解答。所以訊飛做的測(cè)試機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在因?yàn)檫€沒(méi)有對(duì)我們各個(gè)試卷在公開(kāi)公正的情況下進(jìn)行一個(gè)全面的測(cè)試，所以你講多少分？可能在大家在場(chǎng)的情況下還不能說(shuō)這件事。
從另外一個(gè)方面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在我為什么說(shuō)這個(gè)事情比較復(fù)雜呢？第一，技術(shù)在不斷的進(jìn)步，但是高考本身命題也在不斷的進(jìn)步。其實(shí)現(xiàn)在高考的題目越來(lái)越靈活，越來(lái)越綜合性，所以這些題目的處理對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)越來(lái)越困難。所以假定我們當(dāng)時(shí)是在2013年和2014年，我們?cè)谶@個(gè)課題的時(shí)候，把2014年作為一個(gè)靜態(tài)的點(diǎn)來(lái)看，我覺(jué)得我們到2019年的時(shí)候通過(guò)2013年的高考絕對(duì)沒(méi)有問(wèn)題，但是我們現(xiàn)在也和有一些考試機(jī)構(gòu)的專家在一起溝通，發(fā)現(xiàn)他們?cè)诔鲞@個(gè)題目的過(guò)程中，很多的題目就必須包含你人都有很多的一些理解，你要做很多中間一些邏輯性的轉(zhuǎn)換，才把一個(gè)題目能做得好。所以我覺(jué)得從這兩個(gè)動(dòng)態(tài)的變化，技術(shù)在動(dòng)態(tài)的變化，考試的題目也在動(dòng)態(tài)的變化，機(jī)器要到2019年或2020年的時(shí)候機(jī)器人通過(guò)那個(gè)時(shí)候的考試，實(shí)際上我覺(jué)得還是有一定的挑戰(zhàn)，這個(gè)就是要我們這個(gè)項(xiàng)目組里面大家要做更多的努力。
還有從一方面來(lái)說(shuō)，就從整個(gè)未來(lái)高考為社會(huì)選拔人才的角度。我們講社會(huì)進(jìn)入到了一個(gè)人工智能的時(shí)代，因?yàn)槿斯ぶ悄茉诟咚侔l(fā)展，現(xiàn)在講人工智能都會(huì)下圍棋了，他還可以干很多事情。我今天舉了例子，還可以做翻譯，以后可以做那種速記，可以做電話接線員。從一般邏輯來(lái)說(shuō)，以后通過(guò)高考的大學(xué)生們，他應(yīng)該不只是會(huì)做機(jī)器會(huì)做的事情。
當(dāng)時(shí)我們做高考機(jī)器人時(shí)候，其實(shí)美國(guó)也有一個(gè)高考機(jī)器人，華盛頓大學(xué)的圖靈研究中心，他們希望他們的機(jī)器要通過(guò)美國(guó)的生物考試。據(jù)說(shuō)日本也有一個(gè)同樣的計(jì)劃，希望他們的這個(gè)機(jī)器是能夠通過(guò)東京大學(xué)的考試。東京大學(xué)（在日本）是最好的學(xué)校，盡管他的機(jī)器已經(jīng)能夠相當(dāng)于日本國(guó)內(nèi)的排名前百分之30的水平，但是講它要通過(guò)東京大學(xué)（的標(biāo)準(zhǔn)）我也覺(jué)得（目前）基本不可能，因?yàn)闁|京大學(xué)是比較頂尖的學(xué)校。當(dāng)然就是從技術(shù)的發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，我們覺(jué)得達(dá)到前 20% 還是比較有信心的。高考的壓力還是不僅在孩子身上，還要在這個(gè)機(jī)器人身上。
Robert：這個(gè)機(jī)器人我看到他還能閱卷，包括識(shí)別大家寫的主觀題，作文，對(duì)吧？吳總能不能介紹一下，就是這個(gè)開(kāi)發(fā)作文閱卷的機(jī)器人難點(diǎn)是在哪里？技術(shù)上來(lái)看。
吳曉如：實(shí)際上我們今天看到這個(gè)閱卷，是對(duì)作文的閱卷，實(shí)際上作文的閱卷它是一種主觀的，整個(gè)我們?cè)诳荚囍校鼘?shí)際上是有客觀題和主觀題客觀題，比如說(shuō)ABCD，你選了以后他是不會(huì)評(píng)分，是不會(huì)有差異的，但是作文題你即使安排兩個(gè)水平比較高的老師，第一組學(xué)生的作文進(jìn)行評(píng)閱的話，肯定還是有差異的，所以在這個(gè)評(píng)閱過(guò)程中，需要在從很多不同的一些維度，對(duì)這篇作文的水平進(jìn)行評(píng)判。
整個(gè)主觀題的自動(dòng)評(píng)閱技術(shù)，實(shí)際上訊飛一條線走過(guò)來(lái)，走了很長(zhǎng)的時(shí)間。有一次，一個(gè)我們教育領(lǐng)域的一個(gè)主管的領(lǐng)導(dǎo)到訊飛來(lái)，我們給他介紹了相關(guān)一些技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)。他看了以后，當(dāng)時(shí)就產(chǎn)生了一個(gè)聯(lián)想，因?yàn)樗悄菚r(shí)候是主管普通話考試的。所以當(dāng)時(shí)就是說(shuō)這個(gè)技術(shù)我們很需要在中國(guó)考普通話的應(yīng)用上。
（考普通話的應(yīng)用）實(shí)際上以前是一件很麻煩的事，大部分需要測(cè)普通話的都是大學(xué)生。我給你舉個(gè)例子，比如說(shuō)像北京的首都師范大學(xué)，大概有六七千學(xué)生以上，那你這六七千學(xué)生要都要考普通話，每個(gè)考普通話的考生需要2到3個(gè)，那時(shí)候叫測(cè)試員，測(cè)試員2到3個(gè)老師花10到15分鐘給一個(gè)人測(cè)，那你就可以想象到要把六七千學(xué)生測(cè)完是一個(gè)多浩大的工作量，所以那時(shí)候他跟我說(shuō)了：你們能不能去解決這個(gè)問(wèn)題？
那我就在想，機(jī)器該怎么去測(cè)？最后是采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式去測(cè)的。
我們當(dāng)時(shí)是怎么做的呢？第一個(gè)，我們要選定一個(gè)學(xué)習(xí)的對(duì)象，最后找了一組最權(quán)威的專家，我們請(qǐng)這組專家給我們留下了很多的測(cè)試樣本，以這些測(cè)試樣本作為我們機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)象。（相當(dāng)于用）機(jī)器建立一個(gè)模型，用這個(gè)模型來(lái)測(cè)試。
當(dāng)時(shí)，我們就在現(xiàn)場(chǎng)考試，我們就把機(jī)器當(dāng)成是一個(gè)測(cè)試員，當(dāng)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)考試是有兩百個(gè)考生在考，同樣我們也是一樣的，請(qǐng)了一組高水平的專家對(duì)這兩百個(gè)考生進(jìn)行了評(píng)分，評(píng)分完了以后把這一組專家評(píng)分的平均分作為標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)是有20個(gè)老師在給這200個(gè)學(xué)生在測(cè)，機(jī)器當(dāng)成第21個(gè)人來(lái)測(cè)，后來(lái)測(cè)試成績(jī)出來(lái)以后，我們講兩個(gè)指標(biāo)，第一個(gè)21個(gè)人和機(jī)器結(jié)果都和專家的平均分去比，絲毫不差。第二個(gè)比我們叫相關(guān)度，就是對(duì)一組學(xué)生排序，專家有一組排序，我們機(jī)器有一種排序，結(jié)果（專家的）第一名，（機(jī)器）排序最高。
當(dāng)然，對(duì)整個(gè)普通話測(cè)試來(lái)說(shuō)相對(duì)來(lái)講，因?yàn)樗怯幸粋€(gè)規(guī)范的，所以難度比這個(gè)作文稍微小一些。但其實(shí)沿用的是同樣的思路。
Robert：普通話有兩三個(gè)老師去做這個(gè)評(píng)判，這些老師可能有些是北方的，有些南方的，有西方的，但他們都會(huì)有自己的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器人改卷如何應(yīng)對(duì)這些主觀性的因素？
吳曉如：機(jī)器學(xué)習(xí)，如果讓他學(xué)的是一個(gè)水平很差的（樣本），他肯定最后就是有問(wèn)題。為什么呢？機(jī)器學(xué)習(xí)要有一個(gè)學(xué)習(xí)的對(duì)象和標(biāo)準(zhǔn)。我們希望人工智能學(xué)習(xí)頂級(jí)專家，學(xué)習(xí)結(jié)果能達(dá)到一流專家的水平，能超過(guò)大部分的一般人，這個(gè)事就是對(duì)很多領(lǐng)域里面我們機(jī)器學(xué)習(xí)提出的一個(gè)方法論，所以對(duì)于剛才你講的這個(gè)問(wèn)題也是這樣的。
我們?cè)诟呖荚u(píng)閱作文的時(shí)候，我們看到這個(gè)評(píng)卷的過(guò)程也是比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，一般的?lái)說(shuō)，首先要一些比較厲害的，就是專家對(duì)一組樣本進(jìn)行打分，打完分以后，所有要參加打分的老師對(duì)這組也要去打分，打完分以后他們要在一起討論打分的一些原則，有哪些原則，然后每個(gè)老師打分的尺度，如果和這一組專家的打分尺度存在一些偏差的話要調(diào)整，它有點(diǎn)像最后測(cè)試的專家，要有個(gè)校準(zhǔn)的過(guò)程，就是機(jī)器學(xué)習(xí)。其實(shí)學(xué)的就是這些訓(xùn)練有素的專家評(píng)分的過(guò)程，應(yīng)該說(shuō)是學(xué)習(xí)的對(duì)象，有保障性。
當(dāng)然我們今天在講高考，實(shí)際上作文評(píng)分還是離不開(kāi)學(xué)習(xí)的問(wèn)題。我們一篇作文題目，寫了作文以后了，機(jī)器給他評(píng)分之前，一般的來(lái)說(shuō)我們需要同樣的這一篇作文就隨機(jī)的去抽取有高分的、低分的，不同代表性的，大概要抽取出來(lái)500份，這個(gè)500份也是高水平的專家去打分。打完分以后機(jī)器去學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)比如說(shuō)篇章結(jié)構(gòu)、里面的詞匯、詞句之間的邏輯性，然后不同的段落時(shí)間和語(yǔ)義的關(guān)聯(lián)度，他要學(xué)習(xí)這些維度和最終給的分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，通過(guò)這個(gè)模型得到一個(gè)最終的分?jǐn)?shù)，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)。
但實(shí)際上在作文評(píng)分里面，機(jī)器里面是有一些文章是不能評(píng)的，大概是什么呢？就是我剛才講500篇作文，它其實(shí)是代表了很多類別作文的范式。（處于這種范式的文章）機(jī)器就能夠去打分，不是處于這些范式的文章，機(jī)器它其實(shí)是有一種技術(shù)指標(biāo)，它會(huì)把它抽取出來(lái)，抽取出來(lái)的部分會(huì)交給我們專家去打分。
所以這個(gè)地方其實(shí)大概百分之七八十的工作量交給機(jī)器了，機(jī)器也很清楚地知道，比如說(shuō)有一些特別有創(chuàng)意的500篇，里面的范式不能覆蓋的，比如說(shuō)還有一些可能寫得非常離奇，亂七八糟的，這些東西機(jī)器能夠把它找出來(lái)，找出來(lái)的部分要讓人去把關(guān)。所以就現(xiàn)在整個(gè)在作文評(píng)分上的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，一個(gè)是機(jī)器可以處理一部分，和人形成一個(gè)補(bǔ)充，可以降低人的工作量，然后把人的優(yōu)勢(shì)和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)很好地發(fā)揮出來(lái)。
Robert：那你覺(jué)得在教育行業(yè)里面，AI會(huì)對(duì)教育這個(gè)行業(yè)會(huì)有什么影響？
吳曉如：實(shí)際上我覺(jué)得從現(xiàn)在我們整個(gè)實(shí)際的一些應(yīng)用情況來(lái)看，整個(gè)人工智能在教育里面會(huì)發(fā)揮非常大的作用。其中最重要的作用，尤其是在中國(guó)，因?yàn)橹袊?guó)的教育資源尤其是高端的教育資源其實(shí)是比較缺乏的，中國(guó)在很多中學(xué)、小學(xué)教育里面，它是大班子，一個(gè)班有40個(gè)、50個(gè)學(xué)生，這么多學(xué)生的情況下，老師很難能夠去關(guān)注每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)的情況。這時(shí)候怎么辦？這時(shí)候人工智能技術(shù)就正好可以發(fā)揮作用了。
比如說(shuō)針對(duì)一個(gè)孩子上課和老師互動(dòng)的情況，做作業(yè)的一些情況，所有這些東西都可以被轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)之后，人工智能他可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行分析和畫像。你一個(gè)學(xué)生，你的知識(shí)點(diǎn)問(wèn)題是在一些什么地方，對(duì)你有問(wèn)題的地方機(jī)器就能描述出來(lái)，你在這些地方應(yīng)該去加強(qiáng)訓(xùn)練，然后對(duì)于你沒(méi)有問(wèn)題的地方，可能你就不用在這個(gè)上面去花很多時(shí)間。
由這個(gè)我們就可以引導(dǎo)到什么呢？舉個(gè)例子，老師們創(chuàng)造了一種辦法，把課堂分成三截，45分鐘的這個(gè)課分成三個(gè)環(huán)節(jié)，這三個(gè)環(huán)節(jié)結(jié)合人工智能的一些應(yīng)用，把它課堂的效率整個(gè)提高了大概30%左右。
除了老師的教課過(guò)程外，學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程也可以個(gè)性化。
人工智能在后臺(tái)，它能及時(shí)的對(duì)每個(gè)學(xué)生所作課堂表現(xiàn)和測(cè)試題的一些評(píng)價(jià)，可以繪制出學(xué)生掌握的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。根據(jù)這個(gè)結(jié)構(gòu)圖對(duì)學(xué)生的出現(xiàn)的一些有缺陷的地方、不足的地方提供一些參考的知識(shí)點(diǎn)的視頻讓學(xué)生去看。然后同時(shí)給學(xué)生布置的一些題目，就是學(xué)生就在這個(gè)上面，特別需要訓(xùn)練的，實(shí)際上他是通過(guò)后臺(tái)對(duì)每個(gè)學(xué)生的分析，給每個(gè)學(xué)生畫了個(gè)像，他這樣的話讓學(xué)生更多地把時(shí)間花在自己叫知識(shí)的黑洞上。這樣的話，讓學(xué)生提高他的效率，不用把時(shí)間花在一些重復(fù)的，已經(jīng)會(huì)的事情上，同時(shí)他可以把時(shí)間更多的解放出來(lái)，可以出去搞搞體育活動(dòng)。
進(jìn)來(lái)，因?yàn)樗吹矫绹?guó)IBM研發(fā)的機(jī)器人參加了美國(guó)智力問(wèn)答， 我的了解，這個(gè)機(jī)器人每次看到一個(gè)問(wèn)題會(huì)到一些知識(shí)庫(kù)搜索一些相關(guān)的內(nèi)容，綜合出來(lái)一個(gè)最可能對(duì)的答案？那么訊飛的技術(shù)跟這個(gè)是類似嗎？
吳曉如：應(yīng)該說(shuō)這里面這個(gè)技術(shù)有類似的地方也有區(qū)別的地方。有類似的地方，肯定它后臺(tái)要有一個(gè)它的知識(shí)庫(kù)。第二個(gè)就是對(duì)所提問(wèn)的問(wèn)題，應(yīng)該能夠去理解這個(gè)問(wèn)題，然后理解問(wèn)題以后，它才能到知識(shí)庫(kù)里面把這個(gè)可能它認(rèn)為追求的正確的答案調(diào)出來(lái)，這個(gè)從理解、從邏輯分析和決策來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得這個(gè)應(yīng)該是有很多類似的地方。
但是從我們要完成的高考任務(wù)來(lái)說(shuō)，比那個(gè)任務(wù)要難很多，原因是第一個(gè)，你看現(xiàn)在高考中的很多題目，很討厭，可不是一句話的問(wèn)題，它經(jīng)常是10句話，20句話。所以它一個(gè)題目的字變?cè)蕉?，?shí)際上它這個(gè)題目?jī)?nèi)部的邏輯關(guān)系就越復(fù)雜，一個(gè)題目里面繞來(lái)繞去的轉(zhuǎn)折點(diǎn)就會(huì)越來(lái)越多。比如數(shù)學(xué)，數(shù)學(xué)它里面的東西如果是一個(gè)很容易就用定理能夠把它實(shí)現(xiàn)的東西，如果它要把這個(gè)定理繞來(lái)繞去，就很難，所以題面的理解上會(huì)很困難。
第二個(gè)，這個(gè)里面大部分是一些偏常識(shí)性的理解，就理解完了以后根據(jù)常識(shí)，在后臺(tái)能抓一個(gè)答案過(guò)來(lái)的。但是高考里面比如說(shuō)數(shù)學(xué)，像一些題目，這些題目是需要看計(jì)算機(jī)是怎么去表證一個(gè)數(shù)學(xué)定理的，數(shù)學(xué)定理之間的邏輯關(guān)系到底是什么樣？那人工智能這個(gè)技術(shù)要怎么去？把這種知識(shí)要轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以理解的知識(shí)。
我們經(jīng)常講一些叫知識(shí)的發(fā)現(xiàn)或者要構(gòu)建一個(gè)計(jì)算，對(duì)數(shù)學(xué)、對(duì)語(yǔ)文這些知識(shí)理解的圖譜，所以就從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，應(yīng)該比那個(gè)要難。